基于事件的机器视觉在工业4.0中的应用

编写人: 汤姆·奥斯汀·摩根|出版日期:

Prophesee SA(前身为Chronocam)推出了其基于事件的机器视觉技术的首个商业实现。机载参考系统的目标是开发基于视觉的工业自动化系统,如机器人、检测设备、监控和监视设备。它采用Prophesee支持的VGA分辨率摄像头,结合高通Snapdragon处理器,可以快速集成到生产摄像头系统设计中。

机载参考系统为开发者提供了一个指南,以实现Prophesee的神经形态视觉技术,用于区域监测、高速计数、振动测量或实时弧焊监测等应用。基于该公司的专有技术,该技术采用基于捕捉单个像素视野变化的事件(并避免传输冗余数据)的生物启发方法,使用Prophesee图像数据采集和处理解决方案的机器视觉系统据说可以节省计算能力,带宽,内存和能量。万博登录手机登录

基于事件的方法也被认为能使传感器获得比通常与高速视觉相关的更高的动态范围。据Prophesee称,它可以让成本效益高的传感器和系统记录事件,否则传统摄像机的拍摄速度将达到10000帧/秒甚至更高。

Prophesee首席执行官兼联合创始人卢卡·弗雷(Luca Verre)说:“我们相信,基于事件的感知的固有效率将使公司能够更广泛地部署机器视觉,在使用高帧速率相机实现高速视觉时,不再需要处理大量(冗余)数据。”性能和效率的结合将有助于加快生产线速度,改进质量监控,并促进生产环境中更好、更安全的人机协作。”

该解决方案也适用于监测和监视。视觉传感器的高动态范围允许在困难的光照环境下工作,同时产生的数据比传统的基于帧的方法少得多,并减少了场景分析处理的计算负担。


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